La Dra. Dina Katabi es profesora de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Diseña dispositivos inalámbricos que utilizan el aprendizaje automático para detectar personas a través de paredes. Estos mecanismos transmiten señales inalámbricas de baja potencia y detectan sus reflejos al rebotar en personas u objetos. Entre otros, el objetivo de esta tecnología es detectar caídas, medir la respiración, la frecuencia cardíaca y la calidad del sueño de personas, sin necesidad de recurrir a sensores situados sobre su cuerpo.
En esta conferencia de TED2018 (en inglés, con subtítulos en castellano) Dina Katabi explica su trabajo en colaboración con personal médico: el objetivo es utilizar su tecnología para detectar emergencias de salud y proporcionar una mejor comprensión de enfermedades crónicas como el Alzheimer y el Parkinson. También alude a la necesidad de realizar los controles necesarios para evitar la utilización de esta tecnología para vigilar a personas sin su consentimiento.
Entonces, si podemos monitorizar pacientes con enfermedades crónicas en su hogar, podemos detectar cambios en respiración, latido cardíaco, movilidad, sueño, y así detectamos emergencias antes de que ocurran haciendo que el médico intervenga antes para evitar la hospitalización.
Transcripción de la conferencia en castellano.
Edición realizada por Marta Macho Stadler