Kasia Chmielinski es cofundadora del Data Nutrition Project y tecnóloga especializada en la creación de sistemas de datos responsables en los ámbitos industrial, académico, gubernamental y sin fines de lucro. Ha ocupado diferentes cargos en las Naciones Unidas (OCHA), US Digital Service (EOP/OMB), MIT Media Lab, McKinsey & Company y Google.
En esta conferencia TED Salon: The Rockefeller Foundation (en inglés, con subtítulos en castellano) Kasia Chmielinski nos ayuda a reflexionar sobre la inteligencia artificial a través de una útil metáfora alimentaria. La tecnóloga explica por qué los sistemas de IA deberían tener etiquetas de ‘información nutricional’ para garantizar el desarrollo de algoritmos más justos y transparentes.
No existen estándares globales para la evaluación de la calidad de los datos, y hay muy pocas regulaciones sobre cómo se pueden usar los datos y qué tipos de datos se pueden usar.
Transcripción del vídeo en castellano.
Edición realizada por Marta Macho Stadler