
Hay que cambiar la forma de estudiar las cardiopatías, ya que hasta ahora se ha basado en ensayos que usan mayoritariamente modelos masculinos. […]
La IA es una gran herramienta para encontrar patrones en los datos, pero esto hace que sea aún más importante que cuando los recopilemos lo hagamos de una manera que no repita sesgos, como tener menos mujeres que hombres en los ensayos clínicos ya que la inteligencia artificial replicará esos sesgos.
Fuente de la cita
Ana Hernando, La IA podría ayudar con el problema de infradiagnóstico de cardiopatías en mujeres, Agencia SINC, 29 abril 2024
Para saber más
- Skyler R. St. Pierre, Bartosz Kaczmarski, Mathias Peirlinck and Ellen Kuhl, Sex-specific cardiovascular risk factors in the UK Biobank, Front. Physiol., 23 April 2024, Sec. Computational Physiology and Medicine, Volume 15 – 2024 | https://doi.org/10.3389/fphys.2024.1339866
- Cardiovascular Disease in Women. Reducing the gender gap in prevention, diagnosis and treatment of cardiovascular disease, European Society of Cardiology
- Skyler R. St. Pierre, Living Matter Lab, Stanford University
Edición realizada por Marta Macho Stadler