La importancia de recopilar datos sin sesgos

En corto

Imagen de fondo: Freepik.

Hay que cambiar la forma de estudiar las cardiopatías, ya que hasta ahora se ha basado en ensayos que usan mayoritariamente modelos masculinos. […]
La IA es una gran herramienta para encontrar patrones en los datos, pero esto hace que sea aún más importante que cuando los recopilemos lo hagamos de una manera que no repita sesgos, como tener menos mujeres que hombres en los ensayos clínicos ya que la inteligencia artificial replicará esos sesgos.

Skyler St. Pierre

Fuente de la cita

Ana Hernando, La IA podría ayudar con el problema de infradiagnóstico de cardiopatías en mujeres, Agencia SINC, 29 abril 2024

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Edición realizada por Marta Macho Stadler

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