La era de la fe ciega en los datos masivos ha de terminar

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La Dra. Cathy O’Neil es matemática y especialista en ciencia de datos. Es la autora del blog mathbabe y de varios libros sobre la ciencia de datos como Weapons of Math Destruction (2016) –Armas de destrucción matemática–.

En 2017 fundó la firma consultora ORCAA para auditar algoritmos en relación con la desigualdad racial, de género y económica.

En esta conferencia TED2017 (en inglés, con subtítulos en castellano), Cathy O’Neil explica que los algoritmos que deciden, por ejemplo, quién obtiene un préstamo o quién será invitado a una entrevista de trabajo, no siempre son justos porque se basan en prácticas pasadas y en definiciones subjetivas de ‘éxito’. Por ello, afirma, deben ser revisados ‘por equidad’.

Los algoritmos no son justos si uno usa algoritmos a ciegas. No son justos. Repiten prácticas anteriores, nuestros patrones.

Transcripción de la conferencia en castellano.

Edición realizada por Marta Macho Stadler

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